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在當今的大數據時代,科學、工程和社會科學領域都源源不斷地產生海量資料。科學數據分析是為有意學習如何將數據分析技巧應用到各個科學領域的理科學生而設。
課程結構
前期課程提供編程、運算技巧、統計數據分析和數據可視化訓練。在三年級開始時,同學需選擇以下一條發展路徑進一步實踐所學知識及提升相關技能。
以上主修科發展路徑並非旨在訓練學生成為相關科學領域的專家,而是在訓練學生在相關領域中勝任數據密集的科學研究工作。
排名
統計及營運學全球排名第四十三位 (位列香港第一位)
數學全球排名第四十七位 (位列香港第一位)
(QS全球大學學科排名2024)
近年數據分析在多個範疇上有廣泛應用。在商業領域,數據分析技術有助管理人員更深入地了解其客戶行為和日常運營。在工業及資訊科技領域,數據科學的新科技可以提升生產及電腦運算效能。在金融科技領域,數據分析能夠有效地預測股票價格,設計新的金融產品,檢測欺詐交易等。因此,現今的就業市場對接受過數據分析訓練的畢業生有龐大需求。
此課程的畢業生不僅具備實用的數學能力,亦具備數據分析的實踐經驗及熟習運用數據分析工具。畢業生有能力應付現今多種行業及工作所面對的挑戰,並能勝任各種與數據科學相關的職位。